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韓星具荷拉放送意外,洋裝整件滑落,胸前全都露!我已經盡力到最後|敬業態度令人不捨

韓星具荷拉放送意外,洋裝整件滑落,胸前全都露!我已經盡力到最後|敬業態度令人不捨

韓星具荷拉最近真的是風波不斷,去年九月才驚傳在家服藥過量疑似自殺,還與前髮型師男友惹出施暴風波,今年五月又傳出自殺的消息,讓許多粉絲都相當關切,也相當不捨。 而她這個月走出低潮,在26日於日本節目《東京電視台音樂祭2019》正式回歸舞台,沒想到就在現場直播她唱跳演出熱門歌曲〈Mr.〉扭臀舞時,居然發生了走光意外! 具荷拉身上的白色低胸洋裝因為她跳舞的動作而整件滑落到肚子上,胸部更是全部暴露在外!又因為是現場直播,所以無法讓她下台調整好衣服,而 她也發揮最大敬業精神,在背對鏡頭時趁機整理衣物,完成演出。 許多粉絲在具荷拉表演結束後都相當擔心她的心情,深怕她會因為這次的大走光事件再次受到打擊,不過隔了一天具荷拉就透過了 IG 對粉絲回應了這次的舞台事故: 「昨天的音樂節目非常有趣。我很驚訝和困擾,但我盡力到最後。謝謝你的支持!再見! !」 而許多粉絲也紛紛在IG留下對她敬業態度的鼓勵,以及不捨「在所有人留下深刻印象的完美對應!」 「 這是專業人士!」 「 實在是太感動了。 」 「 妳一定會更好的 」 也看出粉絲對她的支持。 就讓我們來看看這個驚險的一瞬間吧 電競經濟蒸蒸日上,愛玩電玩也能當上台灣NO.1,快點登入【大老爺娛樂城】

美女全職牌手,七個月贏20萬美金直接殺入財富榜

美女全職牌手,七個月贏20萬美金直接殺入財富榜

話說今年過年時的一則新聞,真的令人感覺眼前一亮啊!一位白領女子辭去工作, 變身成全職撲克牌選手,卻在短短幾個月內賺入20萬美金( 大約616萬元台幣)獎金! 她是馬來西亞一名28歲華裔女子娜塔莉(Natalie Teh Siew po),在轉職前和我們一樣平凡不過的一般人。據報導所言,娜塔莉進入知名的初創企業「iflix」當一位技術人員,卻在2018年中突然遞出辭呈,單憑短短7個月的自行訓練,靠著在比賽中使用「緊逼TAG」(Tight Aggressive)的策略,贏得20萬美元的獎金,在馬來西亞撲克玩家財富榜名列第23名,以及女性女性世界撲克玩家榜,一躍而上第25位的優秀寶座。 娜塔莉的男友也是職業撲克選手,兩人從學生時期就認識,現在會一起旅遊、到世界各地參加比賽。當然,不可避免的兩人有時會互相成為對手,但彼此從不感情用事,都會全力以赴擊敗對手,這樣雙方攜手相伴,一同成長的關係是不是也是另一種浪漫呢?據悉,娜塔莉的男友已贏得高達400多萬美元的獎金(約1億2332萬元新台幣)。   娜塔莉在採訪中說自己從小就知道很多撲克玩法,大學時也經常約朋友打牌,這對她很有幫助;能很快的掌握基本的牌技概念,也可以很快知道什麼組合是最好的。而她的性格冷靜,完全不情緒化,甚至連朋友都說她像「機器人」,這也可能是她成為女賭神的關鍵原因。 娜塔莉指出「很多人都認為在賺到錢後應該退休,我參加了2018年世界撲克系列賽,冠軍獎金是880萬美元,當我很接近它時,很多朋友都問我如果我贏了那筆巨款是否會退休,我回答不會,我正處於撲克生涯的初期,肯定會繼續玩下去」。畢竟在撲克圈,娜塔莉仍然有著非常大的潛力,希望2019年她能在自己的撲克博弈事業上取得更好的成績!   30歲前,你是否有把握能像這位有膽量的美女一樣,退去原本的舒適圈;用7個月的練習,學習自己喜歡的博弈興趣,來贏得不同凡響的未來? 圖片皆轉自網路

AI 賭神如何靠賽局理論 大勝人類職業牌手?(下)

AI 賭神如何靠賽局理論 大勝人類職業牌手?(下)

關於牌手求勝秘訣的坊間流傳 — 不僅需要玩家的靈活、直覺,更需要運氣;那AI牌手呢?又是如何做到如此地步的?   Libratus 的特點是使用「賽局理論」訓練,採用納許均衡的對戰策略—只要其他玩家的策略保持不變,單一玩家就無法透過變換策略獲益。Libratus 跟 AlphaGo 一樣,也是藉由強化學習去提升自己的牌藝, Libratus 學習識別沒有希望的策略,從而更快地找到納許平衡(Nash equilibrium),也就是賽局中的「平衡」,找出最適合的策略,算出該以怎樣的機率出掉手中的牌,也就是知道該如何「隨機」出牌。 Duke 大學的 Vincent Conitzer 教授表示:「出牌的好壞取決於無法觀察到的事情,這也代表參與遊戲者需要變得不可預測。如果你從未虛張聲勢,那麼你不是個好牌手;如果你總是虛張聲勢,你也不是好牌手。賽局理論則是教你如何隨機化你的出牌,並找到最適點。」 Libratus 只能在特定的遊戲規則中(例如雙人德州撲克)打敗人類,如果換個玩法,像是多人德州撲克、牌七、大老二), Libratus 就得要再重新學習。 Libratus 的技術突破在真實世界中有更多的應用。一方面是賽局理論被廣泛應用在交通分析、資安防護、機器人等領域,可以提升相關領域的分析成效。第二方面則是世界的運作充滿隨機性, Libratus 在這方面做得比人類好,具有在不確定性的環境中的決策能力。此項技術可適用於金融市場的交易策略,甚至是軍事博弈上。   圖片皆轉自網路

AI 賭神如何靠賽局理論 大勝人類職業牌手?(上)

AI 賭神如何靠賽局理論 大勝人類職業牌手?(上)

今年過年是否有和朋友聚聚,玩個歡樂的SLOT或是百家樂?很開心的大老爺娛樂城blog陪伴著玩家們度過了一個愉快的年節。即使過完年,博奕娛樂依然當道,就連蔡依林新專輯主打的《腦公》MV走懷舊風,其中也包含8、90年代的熱賣電影《賭神》經典橋段。而現在,不只人類,就連AI也挑戰了博奕遊戲呢! 2016年時有件大事發生!人工智慧AlphaGo 以 4:1 的成績打敗人類職業九段棋手李世乭;2017年時,一個名為Libratus(拉丁語意為平衡)的撲克牌 AI, 在一個長達 20 天的馬拉松式比賽中,狠狠打敗四位德州撲克職業選手,並且贏得了 20 萬美元(約新台幣 600 萬元)的獎金。然而這場馬拉松式的比賽對 AI 發展是個里程碑,因為AI 學會了— 「賽局理論」與「隨機」的概念。 在這場為期20 天的德州撲克人機大賽,四名職業選手 Jason Lee、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 各別的與 Libratus 單挑。 最後 Libratus 打敗人類牌手,獲得勝利與可觀的獎金。 撲克牌比賽當中,對手的牌是隱藏的,屬「非完整資訊」,所以 AI 只能根據手中的牌和對手出牌的特性,推演出對手的牌,然後做出最恰當的決策。相較之下圍棋是比較單純的比賽,撲克牌不能得知彼此手中的牌,所以有更多「bluff」的操作空間,像是虛張聲勢、誤導等技術;牌手需要恰當的掌控住所謂的「隨機」,才能讓讓對手不能猜到自己手中的牌,模仿遊戲時,所需的人類直覺。 但 Libratus是如何掌握環境的隨機性,並在出牌時也表現出隨機性的呢?據參賽者人類選手表示,Libratus每個策略都會來一點,有時候放個空炮,有時候明明一手好牌,卻偏下最低賭注,真的讓人猜都猜不透。   其實很多事情都是靠著摸索在進行,而博奕遊戲就像人生總是充斥著許多「隨機」,我們藉由不同「bluff」的技術,不斷為自己爭取到更多勝利籌碼。而許多遊戲不僅需要做好事前工作、玩家的直覺,更需要運氣的加持,這樣才會使一切更豐富有趣,不是嗎?想知道AI怎麼大贏20 萬美元、想了解更多博弈破解,請一定要好好的追蹤大老爺娛樂城blog喔! 【圖皆轉自網路】